Skalieren mit AI, Agents & Automations

Skalieren mit AI, Agents & Automations

Der Podcast für inhabergeführte KMU, die KI nicht nur testen, sondern damit echte Hebel im eigenen Betrieb bauen wollen.

Wer heute ein Unternehmen führt, kommt an einer Frage nicht vorbei: Wo im eigenen Betrieb übernimmt KI ab jetzt Arbeit, die bisher Menschen, Zeit und Geld gekostet hat? Genau darum geht es hier. In jeder Folge zeigen wir zwei konkrete Fallbeispiele aus einer Rubrik: Vertrieb, Marketing, HR, Service, Operations oder Finance. Du erfährst:

- Welches Problem das Unternehmen gelöst hat
- Welche Tools, Modelle und Workflows dahinter stecken, von n8n über Claude und OpenAI bis hin zu Voice-Agenten und RAG-Setups
- Welche Zahlen sich verändert haben, Conversion, Antwortzeit, Personalkosten, Lead-Volumen
- Was du sofort übernehmen kannst und wo die Stolperfallen liegen

Kein Tutorial-Geschwurbel. Kein "Schau, wie einfach das mit KI ist." Wer KI als Easy-Button verkauft, hat noch keinen Prozess produktiv ausgerollt. In jeder Folge geht es um den Unterschied zwischen einem Prompt im Chatfenster und einem Agenten, der seit sechs Monaten unbeaufsichtigt im Backend läuft.

Dieser Podcast ist Pflichtprogramm für Geschäftsführer, Inhaber und Macher im Mittelstand, die wissen wollen, was in zwei Jahren entscheidet, ob ein Betrieb weiter mithält oder von der Konkurrenz überholt wird, die längst still und leise automatisiert.

Hinter dem Podcast steht AUTIMA®, Agents & Automations. Wir bauen die Setups, die du hier hörst, täglich für Kunden im deutschsprachigen Mittelstand. Die Cases stammen aus unserem Kurs und unserer Praxis. Wenn dir eine Folge gefällt, bau sie nach. Wenn du Hilfe brauchst, kommst du auf autima.de vorbei.

Skalieren mit AI, Agents & Automations

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Folge 22: Skalieren mit AI, Agents und Automations: Bewerber-Vorfilter und Schulungs-Engine

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Zwei hundert Bewerbungen auf eine Stelle. Vier Wochen Vorbereitung für eine eintägige Schulung. Das sind die zwei stillen Killer in fast jeder H-R-Abteilung. In dieser Folge zeige ich dir, wie K-I beide Probleme planbar löst. Im ersten Case geht es um Bewerbungs-Vorfilter. Eine H-R-Abteilung mit vier und zwanzig Stellen pro Jahr hat ihren Vorfilter-Aufwand von vier und sechzig auf fünf Stunden pro Stelle reduziert. Und gleichzeitig sank die Quote der Nicht-Pass-Erstgespräche von ein und vierzig auf zwölf Prozent. Im zweiten Case bauen wir Schulungsunterlagen. Eine Vertriebsorganisation hat aus vier hundert achtzig Stunden jährlichem Erstellungsaufwand sechzig Stunden gemacht. Und die Wissens-Test-Quote...

Folge 21: Skalieren mit AI, Agents und Automations: Jahresabschluss und Payroll

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15m 24s

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Folge 20: Skalieren mit AI, Agents und Automations: Compliance-Radar und Finanz-Dashboards

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Zwei tickende Zeitbomben in jedem KMU: verpasste Compliance-Fristen und finanzielle Blindflüge zwischen den Monatsabschlüssen. In dieser Folge zeigt dir Rene, wie du beides mit AI-Agents und Automations in den Griff bekommst. Du lernst, wie ein 50-Mitarbeiter-Unternehmen seine Compliance-Verstöße von vier pro Jahr auf null gesenkt hat. Und wie ein Handelsunternehmen durch ein Echtzeit-Finanz-Dashboard 380.000 Euro Cashflow freigesetzt hat, einfach weil das DSO von 47 auf 32 Tage gesunken ist. Drei Key-Takeaways aus dieser Folge: Erstens, Compliance ist kein Anwalt-Problem mehr, sondern ein Workflow-Problem mit klaren Triggern und Reminder-Systemen. Zweitens, wer Finanz-KPIs erst monatlich sieht, steuert nicht mehr, sondern obduziert. Drittens,...

Folge 19: Skalieren mit AI, Agents und Automations: Bankgespräche und Vertrags-Review

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16m 3s

Zwei der teuersten blinden Flecken im Mittelstand: schlecht vorbereitete Bankgespräche und ungeprüfte Verträge. In dieser Folge zeigt dir Rene, wie KI beides systematisch löst. Im ersten Case geht es um Kreditanträge: Aus vier Wochen Vorbereitung werden vier Tage. Die Bewilligungsquote steigt um 38 Prozent. Die Konditionen verbessern sich im Schnitt um 0,9 Prozent. Bei einem Familienbetrieb mit 1,2 Millionen Euro Investitionsbedarf bedeutet das 84.000 Euro Zinsersparnis über zehn Jahre. Im zweiten Case geht es um eingehende Verträge: Document-AI prüft Klauseln, identifiziert Haftungsfallen und erkennt Auto-Verlängerungen. 84 Prozent der Standard-Verträge laufen ohne Anwalt. Ein Mittelständler reduziert Anwaltskosten von 32.000 auf 9.000...