Alle Episoden

Schlechtes Onboarding kostet dich richtig Geld. Zweiundzwanzig Prozent der neuen Mitarbeiter kündigen im ersten halben Jahr, meistens wegen Frust in den ersten dreißig Tagen. Und die jährlichen Mitarbeitergespräche? In den meisten Firmen ein Pflichttermin ohne Wert. In dieser Folge zeige ich dir zwei HR-Hebel, die das Spiel komplett drehen. Case A ist der KI-Onboarding-Agent. Er führt neue Mitarbeiter ab Tag eins durch Aufgaben, Kontakte, Wissen und Check-ins. Ergebnis bei AUTIMA-Kunden: siebenundvierzig Prozent schnellere Time-to-Productivity und achtunddreißig Prozent weniger Frühkündigungen. Ein Dreißig-Mann-Betrieb hat damit dreihundertachtzig tausend Euro Fehlbesetzungskosten gespart. Case B ist die KI-gestützte Mitarbeitergespräch-Pipeline. Vorbereitung, Protokoll und Auswertung laufen automatisiert....

Online-Bewertungen entscheiden über Käufe. Reklamationen entscheiden über Kundenbindung. Beide bleiben in den meisten Unternehmen tagelang liegen. In dieser Folge zeige ich dir, wie KI beide Bereiche systematisch übernimmt. Im ersten Case besprechen wir eine Restaurant-Kette mit vierzehn Standorten und zweihundert Bewertungen pro Monat. Aus chaotischer Antwort-Praxis wurde systematisches Reputations-Management. Der Google-Score stieg von vier Komma eins auf vier Komma vier. Die Antwortzeit sank von drei Tagen auf vier Stunden. Im zweiten Case schauen wir auf einen E-Commerce-Anbieter mit sechshundert Reklamationen pro Monat. Aus achtzehn Prozent Kündigungs-Quote nach Reklamation wurden acht Prozent. Das sind sechzig zusätzlich gehaltene Kunden pro Monat und...

Zwölf Minuten Suchzeit pro Produkt-Frage. Zwei bis drei Stunden Office-Kram pro Tag. Das ist die unsichtbare Steuer, die du jeden Tag zahlst, wenn Wissen in Köpfen klebt und Routine-Aufgaben deinen Kalender fressen. In dieser Folge zeige ich dir, wie du beides löst mit dem gleichen Werkzeugkasten: einer sauberen Wissensbasis und einem persönlichen KI-Assistenten. Case A: Ein B-2-B-Software-Anbieter mit 60 Mitarbeitern reduziert die Antwortzeit auf Produkt-Fragen von zwölf Minuten auf dreißig Sekunden. Das sind achtzigtausend Euro Produktivitäts-Gewinn pro Jahr. Case B: Ein Geschäftsführer baut sich einen KI-Assistenten für Mails, Recherche und Kalender. Zwölf Stunden pro Woche frei. Sechs Stunden davon in...

Vier Stunden Reporting jeden Montag. Newsletter, die du nie liest. Wettbewerber, die du zu spät bemerkst. In dieser Folge zeige ich dir zwei Agenten, die genau diese drei Löcher schließen. Case A: Ein Wochen-Report-Agent zieht Montag früh um sechs Uhr alle Zahlen aus C-R-M, Buchhaltung und Marketing-Tools. Er erkennt Auffälligkeiten, formuliert sie narrativ und liefert bis sieben Uhr ein Zwei-Seiten-Briefing mit klaren Empfehlungen. Eine Geschäftsführerin spart damit dreieinhalb Stunden pro Woche und trifft zwei bis drei datengestützte Entscheidungen mehr. Case B: Ein Branchen-Radar-Agent scannt rund um die Uhr News, Wettbewerber, neue Technologien und regulatorische Änderungen. Einmal pro Monat liefert er...

30 Minuten Recherche pro Sales-Call. Oder gar keine. Beides kostet dich Geld. In dieser Folge zeige ich dir zwei Systeme, die deinen Vertrieb auf ein neues Level heben. Erstens: das Lead-Research-Briefing. Eine K-I-Pipeline, die vor jedem Termin automatisch einen 1-Pager erstellt. Branchen-Status, Pressemeldungen, LinkedIn-Profil, Gesprächsaufhänger. Aus 30 Minuten Vorbereitung werden 2 Minuten Lesen. Praxis-Wert: 87 Prozent weniger Vorbereitungszeit und 34 Prozent höhere Abschluss-Quote. Zweitens: der Angebots-Agent. Aus Sales-Notes plus Produktkatalog plus Preisstruktur wird in Minuten ein vollständiges, personalisiertes Angebot. Cover-Mail inklusive. Aus 15 Stunden pro Monat werden 1,2 Stunden. Win-Rate steigt von 31 auf 46 Prozent. Drei Takeaways nimmst du...

Über 60 % aller Inbound-Anrufe bei KMU landen in der Mailbox – und 80 % der Deals brauchen 5+ Kontaktpunkte bis zum Abschluss. In dieser ersten Folge zeigt AUTIMA zwei konkrete Cases, die genau dort ansetzen.

Case A – Inbound Voice AI: Ein KI-Voice-Agent nimmt jeden eingehenden Anruf in unter einer Sekunde an, qualifiziert das Anliegen und bucht direkt einen Termin im Kalender. Praxisbeispiel: Ein Beratungsunternehmen steigerte seine Termin-Quote von 22 % auf 71 % – in der ersten Woche. Tool-Stack: Vapi (Voice-Layer), Claude (Sprachmodell), Cal.com / Calendly (Kalender), n8n (Orchestrierung), HubSpot / Pipedrive (CRM).

Case B – Agentic Followup:...